全国pm2.5分布图

获取中国全国PM2.5分布图，通常需要依赖实时数据、地理信息系统以及专业工具。以下为你详细介绍几种获取方法以及相应的资源。

你可以通过在线平台实时查看PM2.5分布。比如，中国生态环境部官网会实时发布空气质量数据，包括PM2.5浓度。国际平台如AirVisual也提供全球空气质量监测，包括中国城市。这些平台通常还会使用地图可视化工具，让你更直观地了解PM2.5的分布情况。

如果你想自己制作PM2.5分布图，需要准备相应的数据和工具。数据获取方面，你可以从中国环境监测总站或其他第三方API获取PM2.5数据，还可以从自然资源部获取中国行政区划边界的地理信息数据。在工具方面，你可以使用Python结合Matplotlib、Seaborn、Plotly、ECharts等库进行可视化，也可以使用专业的GIS软件如ArcGIS Pro、QGIS或Tableau。

下面是一个简单的Python代码示例，使用Folium库创建了一个基于城市PM2.5数据的热力图：

```python

import folium

import pandas as pd

假设有包含城市PM2.5数据的CSV文件

data = pd.read_csv('pm25_data.csv')

创建底图

m = folium.Map(location=[35, 105], zoom_start=4)

添加热力图

from folium.plugins import HeatMap

heat_data = [[row['纬度'], row['经度'], row['PM2.5值']] for index, row in data.iterrows()]

HeatMap(heat_data, radius=15).add_to(m)

保存为HTML文件

m.save('pm25_heatmap.html')

```

在获取和制作PM2.5分布图时，需要注意数据的时效性、地区差异以及颜色标注标准。例如，东部沿海和工业城市的PM2.5浓度通常较高，而西部地区相对较低。你还可以结合气象数据、污染源分析以及长期趋势等进行更深入的研究。

如果你需要更具体的指导，比如数据清洗、工具操作等，欢迎告诉我你的使用场景（如学术研究、公众科普等），我会为你提供更具体的建议。你也可以进一步这些工具和资源，发掘更多可能的应用和发现。