人脸识别安装方法

安装与使用指南：人脸识别系统

一、软件环境安装与验证

在开始使用人脸识别系统之前，首先需要安装底层依赖库，如 `dlib` 和 `boost-python`。对于 Python 3 用户，请确保您的版本兼容，并通过以下命令安装 `face_recognition` 库：

```bash

pip install face_recognition

```

若安装过程中遇到问题，如安装失败，可以尝试指定 `gcc` 和 `g++` 的路径，或者利用清华镜像源等加速下载。

安装完成后，您可以在 Python 环境中导入库并加载示例代码来验证安装是否成功：

```python

import face_recognition

```

值得一提的是，该系统支持包括树莓派在内的嵌入式设备。

二、硬件设备安装步骤

（一）人脸识别门锁安装

1. 确定开门方向：请观察合页位置，以判断门锁的安装方向（合页所在侧为开门方向）。

3. 调整斜舌：如果斜舌方向不正确，需要拔出止板，旋转180°后复位。

4. 连接电源与参数设置：将电源线和信号线接入预留的线槽，确保连接稳固；然后通过遥控器或终端设置人脸识别参数、密码及门铃功能。

5. 功能测试：验证人脸识别、密码开锁等功能是否正常，确认稳定运行后投入使用。

（二）人脸识别闸机安装

1. 闸机本体安装：首先需要校准闸机的位置，在地面进行标记并开槽；然后连接主板的电源线和网线，并用膨胀螺丝进行固定。

2. 人脸识别系统安装：将一体机固定在支架上，连接数据线和电源线至主板；完成后封闭盖板并整理线缆，进行设备调试。

三、使用注意事项

1. 电源安全：在进行任何操作前，请确保电源已关闭，以避免短路风险。

2. 参数调试：根据实际使用场景，调整人脸识别系统的识别灵敏度及响应时间，以达到最佳效果。

3. 系统兼容性：确保所安装的硬件设备与软件系统（如门禁管理平台）兼容，以确保系统的稳定运行。

按照上述步骤，您即可轻松完成人脸识别系统在软件环境或硬件设备上的部署，满足门禁、闸机等不同场景的需求。该系统不仅提供了便捷的人脸识别功能，还确保了安全性和稳定性。